Geointeligência · Sensoriamento remoto · Modelagem e otimização de comportamento espacial · Inteligência artificial · Computação de alto desempenho · Avaliação de impacto socioeconômico

1ª Escola de Verão em Geointeligência e Modelagem de Redes de Ilícitos Transnacionais

Local: Escola de Inteligência, ABIN, Brasília/DF
Período do evento: 22/02/2027 - 26/02/2027
URL do Evento
https://sites.google.com/view/geomrit2027

A GEOMRIT 2027 é uma iniciativa voltada à promoção da formação avançada, da colaboração científica e da pesquisa interdisciplinar nas áreas de geointeligência, sensoriamento remoto, modelagem e otimização de comportamento espacial, econometria, inteligência artificial, computação de alto desempenho, transportes e mobilidade e avaliação de impacto, especialmente quando aplicadas à modelagem de redes de ilícitos transnacionais e à avaliação de seus impactos sobre os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Durante cinco dias, estudantes, pesquisadores e profissionais participarão de um programa intensivo composto por minicursos, seminários científicos e apresentação de pôsteres, proporcionando um ambiente propício para a troca de conhecimentos, a formação de redes de colaboração e o desenvolvimento de novas agendas de pesquisa.

Cronograma
Cronograma Data Início Data Fim Status Ação
Submissão Artigos 20/10/2026 16/11/2026 Aberta Entrar
Análise Submissão 16/11/2026 30/11/2026 Programada -
Evento 22/02/2027 26/02/2027 Programado Acessar site
Certificados A definir A definir A definir -
Atividades do Evento

Palestra (2 atividades)

Soberania Digital, Autonomia Tecnológica e Defesa Nacional na Era da Inteligência Artificial 22/02/2027 · 11:00–12:00 · Auditório
Geography in Action: How Spatial Analysis Can and Should Contribute to Improved Security, Public Safety, and Quality of Life for Our Communities 26/02/2027 · 15:15–16:30 · Auditório

Minicurso (3 atividades)

Inscritos: 0/40 · Restam 40 vagas · Entre e inscreva-se no evento para solicitar 22/02/2027 a 24/02/2027 • Aula 1 — 22/02/2027 · 14:00–16:45 · Sala Amazônia Verde• Aula 2 — 23/02/2027 · 09:00–11:45 · Sala Amazônia Verde• Aula 3 — 23/02/2027 · 14:00–16:45 · Sala Amazônia Verde• Aula 4 — 24/02/2027 · 14:00–16:45 · Sala Amazônia Verde
Etapas (4)
Inscritos: 0/40 · Restam 40 vagas · Entre e inscreva-se no evento para solicitar 23/02/2027 a 26/02/2027 • Aula 1 — 23/02/2027 · 09:00–11:45 · Sala Amazônia Azul• Aula 2 — 25/02/2027 · 09:00–11:45 · Sala Amazônia Azul• Aula 3 — 26/02/2027 · 09:00–11:45 · Sala Amazônia Azul
Etapas (3)
Inscritos: 0/40 · Restam 40 vagas · Entre e inscreva-se no evento para solicitar 25/02/2027 a 26/02/2027 • Aula 1 — 25/02/2027 · 09:00–11:45 · Sala Amazônia Verde• Aula 2 — 25/02/2027 · 14:00–16:45 · Sala Amazônia Verde• Aula 3 — 26/02/2027 · 09:00–11:45 · Sala Amazônia Verde
Etapas (3)

Apresentação pôster (1 atividade)

Sessão de Pôsteres Padrão A definir • Sessão 1 — 22/02/2027 · 09:30–10:30• Sessão 2 — 26/02/2027 · 14:00–15:00
Etapas (2)

Outra (4 atividades)

Abertura Padrão 22/02/2027 · 10:45–11:00 · Auditório
Credenciamento Obrigatória 22/02/2027 a 26/02/2027
Visita técnica 24/02/2027 · 09:00–12:00
Encerramento Padrão 26/02/2027 · 16:30–17:00 · Auditório
Data Hora Atividade Sala Descrição / Ementa Transmissão
22/02/2027 10:45–11:00 Abertura Padrão Auditório — —
22/02/2027 11:00–12:00 Soberania Digital, Autonomia Tecnológica e Defesa Nacional na Era da Inteligência Artificial Auditório — —
22/02/2027 a 24/02/2027 — Causal Machine Learning — — —
22/02/2027 14:00–16:45 — Aula 1 Sala Amazônia Verde — —
23/02/2027 09:00–11:45 — Aula 2 Sala Amazônia Verde — —
23/02/2027 14:00–16:45 — Aula 3 Sala Amazônia Verde — —
24/02/2027 14:00–16:45 — Aula 4 Sala Amazônia Verde — —
22/02/2027 a 26/02/2027 — Credenciamento Obrigatória — — —
23/02/2027 a 26/02/2027 — Introdução à Visão Computacional — — —
23/02/2027 09:00–11:45 — Aula 1 Sala Amazônia Azul — —
25/02/2027 09:00–11:45 — Aula 2 Sala Amazônia Azul — —
26/02/2027 09:00–11:45 — Aula 3 Sala Amazônia Azul — —
24/02/2027 09:00–12:00 Visita técnica — — —
25/02/2027 a 26/02/2027 — Estatística Espacial para Análise Criminal: Hotspots, Previsão e Modelos para o Território — — —
25/02/2027 09:00–11:45 — Aula 1 Sala Amazônia Verde — —
25/02/2027 14:00–16:45 — Aula 2 Sala Amazônia Verde — —
26/02/2027 09:00–11:45 — Aula 3 Sala Amazônia Verde — —
26/02/2027 15:15–16:30 Geography in Action: How Spatial Analysis Can and Should Contribute to Improved Security, Public Safety, and Quality of Life for Our Communities Auditório — —
26/02/2027 16:30–17:00 Encerramento Padrão Auditório — —
A definir — Sessão de Pôsteres Padrão — — —
22/02/2027 09:30–10:30 — Sessão 1 — — —
26/02/2027 14:00–15:00 — Sessão 2 — — —
Hora 22/02/202723/02/202724/02/202725/02/202726/02/2027
09:00 09:30–10:30 · Sessão de Pôsteres : Sessão 1 09:00–11:45 · Causal Machine Learning : Aula 209:00–11:45 · Introdução à Visão Computacional : Aula 1 09:00–12:00 · Visita técnica 09:00–11:45 · Introdução à Visão Computacional : Aula 209:00–11:45 · Estatística Espacial para Análise Criminal: Hotspots, Previsão e Modelos para o Território : Aula 1 09:00–11:45 · Introdução à Visão Computacional : Aula 309:00–11:45 · Estatística Espacial para Análise Criminal: Hotspots, Previsão e Modelos para o Território : Aula 3
10:00 10:45–11:00 · Abertura — — — —
11:00 11:00–12:00 · Soberania Digital, Autonomia Tecnológica e Defesa Nacional na Era da Inteligência Artificial — — — —
14:00 14:00–16:45 · Causal Machine Learning : Aula 1 14:00–16:45 · Causal Machine Learning : Aula 3 14:00–16:45 · Causal Machine Learning : Aula 4 14:00–16:45 · Estatística Espacial para Análise Criminal: Hotspots, Previsão e Modelos para o Território : Aula 2 14:00–15:00 · Sessão de Pôsteres : Sessão 2
15:00 — — — — 15:15–16:30 · Geography in Action: How Spatial Analysis Can and Should Contribute to Improved Security, Public Safety, and Quality of Life for Our Communities
16:00 — — — — 16:30–17:00 · Encerramento
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
22/02/2027
10:45–11:00 Abertura
11:00–12:00 Soberania Digital, Autonomia Tecnológica e Defesa Nacional na Era da Inteligência Artificial
14:00–16:45 Causal Machine Learning : Aula 1
09:30–10:30 Sessão de Pôsteres : Sessão 1
23/02/2027
09:00–11:45 Causal Machine Learning : Aula 2
14:00–16:45 Causal Machine Learning : Aula 3
09:00–11:45 Introdução à Visão Computacional : Aula 1
24/02/2027
14:00–16:45 Causal Machine Learning : Aula 4
09:00–12:00 Visita técnica
25/02/2027
09:00–11:45 Introdução à Visão Computacional : Aula 2
09:00–11:45 Estatística Espacial para Análise Criminal: Hotspots, Previsão e Modelos para o Território : Aula 1
14:00–16:45 Estatística Espacial para Análise Criminal: Hotspots, Previsão e Modelos para o Território : Aula 2
26/02/2027
09:00–11:45 Introdução à Visão Computacional : Aula 3
09:00–11:45 Estatística Espacial para Análise Criminal: Hotspots, Previsão e Modelos para o Território : Aula 3
15:15–16:30 Geography in Action: How Spatial Analysis Can and Should Contribute to Improved Security, Public Safety, and Quality of Life for Our Communities
16:30–17:00 Encerramento
14:00–15:00 Sessão de Pôsteres : Sessão 2
Programação nas Salas
22/02/2027
HorárioSalaItem
10:45–11:00 Auditório Abertura
11:00–12:00 Auditório Soberania Digital, Autonomia Tecnológica e Defesa Nacional na Era da Inteligência Artificial
14:00–16:45 Sala Amazônia Verde Causal Machine Learning: Aula 1
23/02/2027
HorárioSalaItem
09:00–11:45 Sala Amazônia Azul Introdução à Visão Computacional: Aula 1
09:00–11:45 Sala Amazônia Verde Causal Machine Learning: Aula 2
14:00–16:45 Sala Amazônia Verde Causal Machine Learning: Aula 3
24/02/2027
HorárioSalaItem
14:00–16:45 Sala Amazônia Verde Causal Machine Learning: Aula 4
25/02/2027
HorárioSalaItem
09:00–11:45 Sala Amazônia Azul Introdução à Visão Computacional: Aula 2
09:00–11:45 Sala Amazônia Verde Estatística Espacial para Análise Criminal: Hotspots, Previsão e Modelos para o Território: Aula 1
14:00–16:45 Sala Amazônia Verde Estatística Espacial para Análise Criminal: Hotspots, Previsão e Modelos para o Território: Aula 2
26/02/2027
HorárioSalaItem
09:00–11:45 Sala Amazônia Azul Introdução à Visão Computacional: Aula 3
09:00–11:45 Sala Amazônia Verde Estatística Espacial para Análise Criminal: Hotspots, Previsão e Modelos para o Território: Aula 3
15:15–16:30 Auditório Geography in Action: How Spatial Analysis Can and Should Contribute to Improved Security, Public Safety, and Quality of Life for Our Communities
16:30–17:00 Auditório Encerramento
Auditório — Auditório (300 lugares)
DataHorárioItem
22/02/2027 10:45–11:00 Abertura
22/02/2027 11:00–12:00 Soberania Digital, Autonomia Tecnológica e Defesa Nacional na Era da Inteligência Artificial
26/02/2027 15:15–16:30 Geography in Action: How Spatial Analysis Can and Should Contribute to Improved Security, Public Safety, and Quality of Life for Our Communities
26/02/2027 16:30–17:00 Encerramento
Sala Amazônia Azul — Mini Auditório (50 lugares)
DataHorárioItem
23/02/2027 09:00–11:45 Introdução à Visão Computacional: Aula 1
25/02/2027 09:00–11:45 Introdução à Visão Computacional: Aula 2
26/02/2027 09:00–11:45 Introdução à Visão Computacional: Aula 3
Sala Amazônia Verde — Mini Auditório (50 lugares)
DataHorárioItem
22/02/2027 14:00–16:45 Causal Machine Learning: Aula 1
23/02/2027 09:00–11:45 Causal Machine Learning: Aula 2
23/02/2027 14:00–16:45 Causal Machine Learning: Aula 3
24/02/2027 14:00–16:45 Causal Machine Learning: Aula 4
25/02/2027 09:00–11:45 Estatística Espacial para Análise Criminal: Hotspots, Previsão e Modelos para o Território: Aula 1
25/02/2027 14:00–16:45 Estatística Espacial para Análise Criminal: Hotspots, Previsão e Modelos para o Território: Aula 2
26/02/2027 09:00–11:45 Estatística Espacial para Análise Criminal: Hotspots, Previsão e Modelos para o Território: Aula 3